相較於過去，一系列更智慧化的全新腫瘤醫學解決方案變得更加重要。 我們與 Siemens Healthineers 合作，致力連結所有的照護服務，以實現無懼癌症的世界。 我們透過 Intelligent Cancer Care 來實現此目標。 我們正在塑造腫瘤醫學的未來，運用專門設計、彼此聯繫的綜合性照護流程，提高癌症照護程序效率並提供世界級療程，提高對最關鍵對象 (患者) 的影響力。

瓦里安的 Intelligent Cancer Care 延伸做法

 

快速獲得治療

當病患尋求有效率治療時，他們不會願意選擇等待。

我們與 Siemens Healthineers 合作，運用無與倫比的成像、治療和數位解決方案觸及範圍，為病患提供當日治療選項。 運用整體整合的照護解決方案，我們正重新定義癌症照護。

 

運用資料導向見解的生態系統

抗癌是一回事， 透過 Intelligent Cancer Care 抗癌才是明智之舉。

我們運用邏輯和 AI 建立全方位的腫瘤醫學生態系統，協助簡化工作流程。 這代表我們隨時在為臨床團隊提供協助，讓他們用更智慧化的方式對抗癌症。

 

個人化照護服務

每位病患罹患的癌症狀況都不盡相同。 因此，也沒有能治癒所有癌症的統一治療方式。

我們與 Siemens Healthineers 合作，在癌症療程的每個階段提供個人化照護服務，從而得到更好的病患治療效果。

 

讓更多人取得進階照護

我們理想的世界是，無論病患身處何方，都能讓每位癌症患者都能直接獲得最優良的治療計畫、臨床專業知識和先進的成熟技術。

透過 Intelligent Cancer Care，我們運用現今所有的可用工具，致力於創新下個世代的解決方案，在全球每個角落提供高效率的實證照護服務。

智慧化技術如此重要的原因所在

預估在未來 20 年中，新診斷出的癌症案例最多將成長 67%。 更驚人的是，這些病患中只有大約一半能獲得照護服務。 到 2035 年時，將需要增加 15 萬名熟練臨床醫師，才能提供全世界需要的護理量能。這代表癌症照護供應和需求間的差距正在逐漸擴大。*

取得照護是所有國家中的病患和提供者所共同面對的挑戰，相較於過去，現今擁有更新、更進階、更智慧化的癌症照護變得更加重要。 讓癌症照護變得流暢簡化、全方位、全面整合且更容易取得，就能將病患、科技與數據匯整在一起，在照護的所有節點上連結病患與照護機構。

我們與 Siemens Healthineers 合作創建更全方位的產品服務方案：從進階篩檢、診斷、頂尖的成像、治療與後續照護，完整涵蓋癌症照護程序。 Intelligent Cancer Care 是現今抗癌工作增加病患影響力的必備要素，讓瓦里安實現全世界無懼癌症的願景。

 

智慧化資訊

選擇瓦里安的理由

瓦里安會持續擴大在 Intelligent Cancer Care 的範圍，確保您與病患都能獲得抗癌所需的一切功能。 瓦里安致力建立融合智慧產品與服務的生態系統，此系統的設計是用來協助您解決全球抗癌社群所面臨的最嚴峻挑戰。

實現願景

關於瓦里安

70 多年來，我們已致力為您打造更簡單、全面整合且更智慧化的抗癌方式。 瓦里安是發展與提供跨科別癌症照護解決方案的全球領導者，始終以病患為本是我們思維策略的核心。

瞭解瓦里安

加入瓦里安

透過 70 多個國家/地區中超過 10,000 名的員工，瓦里安將結合全球優秀與創新的抗癌人才，共同對抗癌症以實現全新的勝利願景。 加入我們的 Intelligent Cancer Care 團隊，為抗癌之戰帶來全新變革。

探索智慧化技術機會

*資料來源：Expanding global access to radiotherapy. Lancet Oncol. Vol 16, Sept.2015 UICC: The economics of cancer prevention and control. Data Digest 2014. Survival Data: (1) National Cancer Institute’s SEER*Stat 8.3.4 databases, (2) Genomic Health Clinical Validation Trials, (3) Roche IM passion 130 trial, (4) Annals of Surgical Oncology HIPEC RCT, (5) Merck KEYNOTE-024 trial, (6) SillaJen JX-594 Phase 2 data, (7) AAAP Lutathera Phase 3 data; Quality of Life Data: (8) Analyzed from the University of Washington’s Institute for Health Metrics and Evaluation Global Burden of Disease database; Drivers of Change: (9) Aravanis AM, et al. Cell. 2017; 168(4):571–574., (10) Varian proprietary analyses, (11) Frampton, Garrett M., et al. Nature Biotechnology 31.11 (2013): 1023-1031., (12) Tewari, Ashutosh, et al. European Urology 62.1 (2012): 1-15., (13) Bernstein, Michael B., et al. Nature Reviews Clinical Oncology 13.8 (2016): 516-524., (14) Davila, Marco L., et al. Science Translational Medicine 6.224 (2014): 224ra25-224ra25.