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为高级的癌症治疗技术设计快速、精准的治疗计划。
Eclipse 配备精准的的蒙特卡罗质子剂量算法、自动化靶区轮廓勾画和鲁棒性计划等功能,在不牺牲计划质量的前提下简化了计划过程。
机器学习使临床医生能够在短时间内创建更高质量的计划。
通过提供每日剂量和累计剂量信息来确定何时需要调整治疗方案。
是结合了机器学习、人工智能和患者数据来制定最佳治疗计划的系统。 我们通过整合 ProBeam 系统的知识、您的临床专业知识和大数据来不断优化治疗计划——以一种一致的、数据驱动的、易于实施的方式来创建最佳的治疗计划。
RapidPlan PT 的强大源于其创新性的将现有的临床知识与机器学习相结合,快速且一致地制定高质量的计划。 RapidPlan PT 通过构建和共享已治疗患者的模型,使医院减少治疗计划的差异,实现患者治疗更高的一致性、效率和质量。
在首次同类研究中,来自阿姆斯特丹自由大学医学中心(VUMC)(现已并入阿姆斯特丹大学医学中心)的研究人员使用 RapidPlan 创建了决策支持工具。 他们能够自动化创建质子和光子计划,以便精准预测每位患者的正确治疗方案。
这是首次研究证明,完全基于患者本身特定信息进行质子与光子间的剂量预测进而进行计划选择是可行的,而不需要创建实际的计划。
多模态影像配准
快速且易用的刚性及弹性配准工具,适用于CT、CBCT、MRI、PET、SPECT 和 RT 影像。
便于数据共享
只需单击便可与 ARIA OIS 和 Eclipse 治疗计划同步。 脚本允许 Eclipse 和 Velocity 之间进行剂量自动计算和累加
显示随时间改变的剂量变化分布图
追踪不同供应商的计划系统中不同时间的患者剂量信息,计算出肿瘤和正常组织累计的总剂量。
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