研究者证实瓦里安 RapidPlan™ 技术可明显提高癌症治疗的速度和质量 | Varian

研究者证实瓦里安 RapidPlan™ 技术可明显提高癌症治疗的速度和质量

加利福尼亚州帕罗奥图市,2015 年 10 月 22 日 /美通社/ -- 在本周早些时候举行的美国放射肿瘤学会 (ASTRO) 2015 年年度会议上提出的研究证实,知识型治疗计划软件可以显著提高癌症治疗的速度和质量。 一项获奖研究表明,通过使用瓦里安医疗系统公司(NYSE:VAR)开发的 RapidPlan™ 软件,制定宫颈癌的放射治疗计划仅需几分钟而不是数小时,且质量卓越。

在一项被称为“最佳 ASTRO”并获得物理类基础/转化科学摘要奖的演讲中,圣地亚哥加利福尼亚州大学(UCSD)的博士后研究员 Nan Li 博士及其团队1报告了 基于 86 例已治疗宫颈癌患者筛选样本所建立 RapidPlan 模型。 他们发现调强放射治疗的治疗计划时间平均为 6.85 分钟。[1]本研究的资深作者 Kevin Moore 博士称,据 UCSD 放射剂量测试员估计,人工宫颈癌计划需要 2-6 小时时间来优化。 他说到,“使用知识型计划即可节省时间和降低人力成本。”

相比常规方法生成的计划,RapidPlan 也可最大限度地减少对正常周围组织的影响,从而提高计划质量。 Li 观察到,“最终自动计划模块显著提升了效率,并改善了正常组织保护,证实了它既是临床试验质量控制系统,又是宫颈癌高质量临床计划的重要工具。

Moore 及其来自 UCSD 的医生同事也介绍了他们的工作,即在一项盲法对照研究中,用他们开发的使用自动知识型计划算法制定的立体定向放射外科(SRS)治疗计划,来和人工创建的临床计划作对比[2]。

Moore 说到,“在绝大多数情况下,自动 SRS 计划显示其优于或等同于现有手动计划过程的计划质量。” “继续改进权衡复杂临床获益和重要器官保护的算法 … … 将有可能进一步改进该技术。”

来自杜克大学的研究人员评估了“快速学习方法”,其中临床医生通过建立基础知识模型、并用更多的病例不断评估和更新该知识模型,来“培训” RapidPlan 工具。 在盆腔癌病例研究中,放射肿瘤学教授 Jackie Wu 博士与其同事对比了 RapidPlan 快速学习方法和批量培训方法:基于静态训练病例的知识建模。[3]

Wu 博士说到,“快速学习方法能够学到骨盆区多种癌症类型的知识模型,相比批量培训方法,其准确度高、效率佳。” “该做法将有利于在诊所实施知识型放射治疗计划。”

知识型计划可帮助临床医生从过去的临床经验中提取信息,并用于生成数学模型,加快创建新的治疗计划。 该软件可以帮助计划制定者快速创建新的治疗计划,实现物理师所需的肿瘤覆盖和正常组织保护目标,大大降低了耗时的手动摸索过程,同时还能优化质量。

瓦里安肿瘤事业部全球总裁 Kolleen Kennedy 说到,“瓦里安的 RapidPlan 软件是非常稳健的知识型计划解决方案,它能帮助临床医生团队提高放射治疗计划中的质量、一致性和效率。 “我们很高兴看到,正在进行和演示的研究已证实该工具在促进全球优质癌症治疗中的价值。 随着上个月在《柳叶刀》发表的文章—— 扩大全球放射治疗覆盖的专题报告,瓦里安很高兴提供像 RapidPlan 这样旨在改进全球放射治疗利用的工具。” [4]

[1] Li, N 等。 证实宫颈癌知识型自动化计划系统是优质的临床试验系统[摘要]。 展示于:第 57 美国医学物理协会 (AAMP) 年度会议:2015 年 10 月 18 至 21 日,德克萨斯州圣安东尼奥市。

[2] Moore, K,等。 单盲试验对比知识型自动化计划和手动立体定向放射外科计划[摘要]。 展示于:第 57 美国医学物理协会 (AAMP) 年度会议:2015 年 10 月 18 至 21 日,德克萨斯州圣安东尼奥市。

[3] Wu, J 等。 快速学习放射治疗计划知识建模的方法[摘要]。 展示:第 57 美国医学物理协会 (AAMP) 年度会议:2015 年 10 月 18 至 21 日,德克萨斯州圣安东尼奥市。

[4] Atun R,等。 扩大放射治疗的全球覆盖。 《柳叶刀肿瘤》。 2015 年 9 月;16(10):1153-86。 http://www.thelancet.com/journals/lanonc/article/PIIS1470-2045(15)00222-3/fulltext

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