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Subventions de rechercheTechnologie

Les sujets actuels d'intérêt pour Varian en matière de recherche technologique comprennent, sans s'y limiter, ce qui suit ; les contacts sont listés ci-dessous :

Planification basée sur les connaissances

  • Comment simplifier et automatiser partiellement ou totalement le processus de génération du modèle.
  • Développement de l'aide à la décision basée sur les connaissances. Par exemple, dois-je utiliser l'estimation de DVH pour déterminer si l'IMRT est justifiée pour ce patient, ou dois-je adapter le traitement d'aujourd'hui ?
  • Développement de l'amélioration continue de la qualité basée sur les connaissances. Notre proposition : un modèle est une représentation d'une pratique à un moment donné. Des modèles créés à des moments différents peuvent-ils être utilisés pour évaluer l'efficacité des mesures d'amélioration de la qualité ?
  • Le partage de modèles peut-il faciliter l'adoption des meilleures pratiques ?
  • Les modèles peuvent-ils être utilisés pour atteindre une plus grande cohérence du plan dans les études cliniques ? Les modèles peuvent-ils être utilisés pour réaliser l'assurance qualité des plans dans les études cliniques ?

Apprentissage distribué

  • Comment créer un système d'apprentissage distribué qui apprend de tous les patients et se met à jour régulièrement.
  • Développement d'ontologies pour l'oncologie afin de permettre des comparaisons de données et améliorer la qualité des données.
  • Comment maintenir la qualité des données dans un environnement d'apprentissage distribué.
  • Application d'un système d'apprentissage distribué pour répondre aux questions cliniques, telles que :
    • Quel est le meilleur schéma de dose de RSCE pour un patient donné ?
    • Quelle est la probabilité de la présence de dyspnée / dysphagie chez un patient donné atteint de cancer du poumon ?
    • Selon les caractéristiques de la radiomique, le plan de traitement d'un patient donné doit-il être adapté ?

Informatique

  • Développement de l'analyse prédictive en oncologie, y compris l'utilisation de l'imagerie pour l'analyse prédictive
  • Comment renforcer la cyber-sécurité sur le site de la clinique, dans le cloud et dans les systèmes hybrides.
  • Comment tirer parti de nouvelles sources de « mégadonnées » telles que la génomique.

Planification du traitement avancé

  • Comment mettre en œuvre la planification adaptative en ligne ; quels sont les cas cliniques qui bénéficieront le plus de la planification adaptative en ligne.
  • Développement de nouvelles techniques de traitement qui améliorent la compacité et la conformité de la dose.
  • Développement d'algorithmes de segmentation d'images nouveaux et innovants, tels que les modèles à base probabiliste qui tiennent compte de la forme, la texture, etc.
  • Développement de la planification des traitements IRM seuls.
  • Développement de nouveaux moteurs d'optimisation, notamment pour améliorer la conformité et la robustesse du plan.
  • Comment augmenter le niveau d'abstraction pour l'API Eclipse. Comment rendre l'API plus facile à utiliser et permettre de résoudre les problèmes avec moins de code.

Imagerie

  • Comment améliorer l'imagerie intrafraction des tissus mous.
  • Comment utiliser les connaissances antérieures pour améliorer la qualité d'image CBCT.
  • Comment identifier avec précision des marqueurs implantés > 99,9 % du temps en images kV et MV.
  • Comment identifier l'emplacement 3D de marqueurs implantés en utilisant une image 2D unique.
  • Développement de suivi sans marqueurs de tumeurs.
  • Développement de techniques pour l'imagerie intrafraction planaire et volumétrique à angle de table de traitement différent de zéro.
  • Développement de la tomosynthèse numérique.
  • Quel est l'avenir de l'échographie en salle ?
  • Quel est l'avenir de l'imagerie fonctionnelle en salle ?
  • Comment utiliser la radiomique dans un workflow standard pour évaluer la réponse au cours du traitement et éventuellement ajuster la thérapie
  • Développement de l'analyse des tumeurs à base d'images.
  • Comment améliorer les techniques de visualisation en bioinformatique.

Assurance qualité et sécurité

  • Comment analyser les fichiers journaux de la machine pour prédire les défaillances avant qu'elles ne surviennent.
  • Comment simplifier et automatiser les processus d'assurance qualité de routine.
  • Comment améliorer la sécurité tout au long du processus de radiothérapie.

Déroulement des opérations

  • Comment utiliser des biocapteurs et des appareils portables pour la gestion des patients en oncologie.
  • Comment utiliser le côté ludique et d'autres techniques pour augmenter la participation des patients, par exemple pour améliorer la conformité aux régimes de traitement au cours du traitement, pour accroître l'engagement avec du matériel pédagogique et la survie, et pour accroître la participation au suivi à long terme.

Contacts :

Scott Johnson, PhD
Directeur, Recherche et collaborations stratégiques
Téléphone : + 1.773.490.4721

Anthony Lujan, PhD
Directeur principal, Collaborations de recherche internationales
Région : nord-est et sud-est de l'Amérique du Nord
Téléphone : + 1.312.391.1976

Timo Berkus, PhD
Directeur, Collaborations de recherche
Région : Europe, Inde et Australie
Téléphone : + 49.151.1135.8407

Michael Davis, MS, JD
Directeur, Collaborations de recherche
Région : centre et ouest de l'Amérique du Nord, Amérique du Sud et Amérique Centrale, Asie
Téléphone : + 1.713.397.4403

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