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Becas de investigación Tecnología

A continuación se indican algunos de los temas de investigación de interés para Varian en el campo de la tecnología. Se incluye además la información de contacto correspondiente.

Planificación basada en el conocimiento

  • Métodos para simplificar y automatizar de forma parcial o total el proceso de creación de modelos.
  • Desarrollo de ideas para confirmar la toma de decisiones basada en el conocimiento. Por ejemplo, se pueden plantear preguntas como "¿se puede usar un histograma dosis-volumen para determinar si la radioterapia de intensidad modulada (IMRT) está justificada para un paciente concreto o es necesaria una adaptación del tratamiento actual?".
  • Desarrollo de mejoras de la calidad basadas en el conocimiento de forma continua. Proponemos el uso de un modelo como representación de una práctica en un momento determinado. ¿Es posible usar los modelos creados en distintos momentos para evaluar la eficacia real de las medidas de mejora de la calidad?
  • ¿Puede el uso compartido de los modelos facilitar la adopción de las mejores prácticas?
  • ¿Se pueden usar modelos para lograr una mayor coherencia de los planes en los estudios clínicos? ¿Se pueden usar modelos para el proceso de garantía de calidad de los planes en los estudios clínicos?

Aprendizaje distribuido

  • Métodos para crear un sistema de aprendizaje distribuido que permita aprender de todos los pacientes y se actualice regularmente.
  • Desarrollo de ontologías para oncología con el fin de permitir comparaciones de datos y la mejora de la calidad de los datos.
  • Métodos para mantener la calidad de los datos en un entorno de aprendizaje distribuido.
  • Aplicación de un sistema de aprendizaje distribuido para responder a preguntas clínicas. Por ejemplo:
    • ¿Qué plan de dosis de radioterapia estereotáctica corporal (SBRT) es el mejor para un paciente determinado?
    • ¿Cuál es la probabilidad de disnea o disfagia en el caso de un paciente concreto con cáncer de pulmón?
    • En función de las características de la radiómica, ¿se debe adaptar el plan de un paciente determinado?

Informática

  • Desarrollo de análisis predictivos para oncología, como el uso de la adquisición de imágenes con esta finalidad.
  • Métodos para mejorar la ciberseguridad en las instalaciones del centro, en la nube y en sistemas híbridos.
  • Métodos para aprovechar al máximo las nuevas fuentes de ‘macrodatos’, como la genómica.

Planificación del tratamiento avanzada

  • Métodos para implantar la planificación adaptativa en línea y la determinación de los casos clínicos en los que el beneficio es mayor con la planificación adaptativa en línea.
  • Desarrollo de nuevas técnicas de tratamiento para mejorar la compactación y conformidad de la dosis.
  • Desarrollo de algoritmos innovadores de segmentación de las imágenes, como modelos probabilísticos que permiten factorizar la forma, la textura, etc.
  • Desarrollo de planes solo de resonancia magnética (RM).
  • Desarrollo de nuevos motores de optimización, en concreto para mejorar la conformidad y solidez de los planes.
  • Métodos para aumentar el nivel de abstracción de la interfaz de programación de aplicaciones (API) de Eclipse. Métodos para facilitar el uso de la API y permitir la solución de problemas con menos código.

Adquisición de imágenes

  • Métodos para mejorar la adquisición de imágenes de intrafracción de tejidos blandos.
  • Métodos para la aplicación previa de conocimientos para mejorar la calidad de las imágenes de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT).
  • Métodos para identificar con precisión los marcadores de referencia implantados >99,9% del tiempo en imágenes kV y MV.
  • Métodos para identificar la localización 3D de los marcadores de referencia implantados mediante una única imagen 2D.
  • Desarrollo de métodos de seguimiento de tumores sin marcadores.
  • Desarrollo de técnicas de adquisición de imágenes de intrafracción planares y volumétricas en ángulos de la camilla distintos de cero.
  • Desarrollo de la tomosíntesis digital.
  • ¿Cuál es el futuro de la ecografía en la sala de tratamiento?
  • ¿Cuál es el futuro de la adquisición de imágenes funcionales en la sala de tratamiento?
  • Métodos para el uso de la radiómica en un flujo de trabajo estándar para evaluar la respuesta durante el tratamiento y la posibilidad de ajustar dicho tratamiento.
  • Desarrollo de análisis de tumores basados en imágenes.
  • Métodos para mejorar las técnicas de visualización en bioinformática.

Garantía de calidad y seguridad

  • Métodos de análisis de archivos de registro informatizados para predecir errores.
  • Métodos para simplificar y automatizar procesos de garantía de calidad sistemáticos.
  • Métodos para mejorar la seguridad durante el proceso de radioterapia.

Flujo de trabajo

  • Métodos de uso de biosensores y dispositivos portátiles para el control de los pacientes de oncología.
  • Métodos de uso de la gamificación y otras técnicas para aumentar la implicación del paciente (por ejemplo, para mejorar el cumplimiento terapéutico durante el tratamiento, aumentar el grado de implicación mediante material educativo y la supervivencia, y aumentar la participación durante el seguimiento a largo plazo).

Información de contacto:

Dr. Scott Johnson
Director, Investigación y Colaboraciones Estratégicas
Teléfono: +1-773-490-4721

Dr. Anthony Lujan
Director, Colaboraciones para la Investigación Global
Región: Noreste y Sudeste de Estados Unidos
Teléfono: +1-312-391-1976

Dr. Timo Berkus
Director, Colaboraciones para la Investigación
Región: Europa, India y Australia
Teléfono: +49-151-1135-8407

Michael Davis, MS, JD
Director, Colaboraciones para la Investigación
Región: Centro y Noroeste de Estados Unidos, Centroamérica y Sudamérica, Asia
Teléfono: +1-713-397-4403

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